groupby用法-神奇的 groupby 函数：一行代码搞定数据分组与分析

哎呀，说到groupby这个函数啊，我真是又爱又恨！它就像是那种神奇的魔术师，能把一堆乱七八糟的数据瞬间变成井井有条的小组，简直让人目瞪口呆！

想象一下，你有一大堆数据，比如学生的成绩单，乱糟糟的，啥都看不出来。这时候，groupby就像是你的超级助手，帮你把数据按照某个标准分组。比如，你可以按班级分组，看看每个班级的平均分是多少；或者按科目分组，瞧瞧哪个科目最难搞。

而且，groupby操作起来还挺简单，只要一行代码就搞定！比如，你有一个DataFrame，里面有学生的姓名、班级和分数，你只需要写一句df.groupby('班级')['分数'].mean()，就能得到每个班级的平均分，是不是很酷？

不过，用groupby的时候也要小心，因为它有时候会搞得你晕头转向。特别是当你要处理的数据特别复杂，或者你不太熟悉它的各种参数和用法时，很容易出错。

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